La tecnología portátil se ha convertido silenciosamente en una de las caras más visibles de Internet de las cosas, al conectar sensores, conectividad y potencia informática a las muñecas de cientos de millones de personas en todo el mundo. Sin embargo, a pesar de su éxito comercial, los investigadores han seguido planteándose una pregunta fundamental: ¿qué es lo que realmente impulsa a las personas a adoptar y seguir usando estos dispositivos? Un nuevo estudio realizado en Portugal ofrece una de las respuestas más detalladas hasta la fecha, y sus hallazgos tienen implicaciones importantes para los fabricantes, los desarrolladores de aplicaciones y cualquiera que desee comprender la psicología del cuerpo conectado.
La investigación, realizada por Joana Martins, Bráulio Alturas e Inês Messias en el Instituto Universitario de Lisboa (ISCTE-IUL) y la Universidad Politécnica de Santarém, se propuso determinar qué factores influyen más fuertemente en la intención de los consumidores portugueses de utilizar relojes y pulseras inteligentes. Publicado en el Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, el estudio se basa en uno de los marcos más influyentes en la investigación de la adopción de tecnología, la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología 2, comúnmente conocida como UTAUT2, y la amplía con construcciones específicamente relevantes para los dispositivos portátiles.
UTAUT2, formulado por primera vez por Venkatesh y sus colegas en 2012, consolidó décadas de investigación sobre aceptación de tecnología en un modelo adaptado a los contextos de los consumidores. Propone que la intención de uso está determinada por la expectativa de desempeño, la creencia de que una tecnología ayudará a lograr resultados útiles; expectativa de esfuerzo, qué tan fácil parece usar la tecnología; influencia social, la percepción de que otras personas importantes esperan que uno la utilice; motivación hedónica, el placer que se deriva de su uso; valor del precio, el equilibrio de los beneficios frente al costo monetario; y el hábito, la medida en que el uso se ha vuelto automático. La intención, a su vez, predice el comportamiento de uso real, a menudo moderado por factores como la edad y el género. El equipo portugués adaptó este modelo y añadió tres construcciones de particular relevancia para los dispositivos que recopilan continuamente datos personales íntimos: seguridad percibida, privacidad percibida y nombre de marca.
La adición de conceptos de seguridad y privacidad refleja un creciente cuerpo de literatura que documenta el malestar de los consumidores acerca de los wearables. Los relojes inteligentes y las pulseras inteligentes rastrean la frecuencia cardíaca, los patrones de sueño, la ubicación física y, a veces, más, transmitiendo estos datos a teléfonos inteligentes y servicios en la nube. Investigaciones anteriores han demostrado que las preocupaciones por la privacidad pueden actuar como una barrera importante para la adopción de dispositivos portátiles relacionados con la salud, y que la seguridad percibida (la creencia de que los datos están protegidos contra el acceso no autorizado) moldea la voluntad de realizar transacciones e interactuar con tecnologías en red. El nombre de marca se incluyó basándose en que las marcas establecidas sirven como señales de calidad, reduciendo la incertidumbre en las decisiones de compra que involucran bienes de consumo duraderos, un mecanismo documentado desde hace mucho tiempo en la investigación de mercados.
Metodológicamente, el estudio siguió un diseño cuantitativo basado en encuestas basado en el marco de investigación adoptado por los autores. Los datos se recogieron a través de un cuestionario distribuido a los consumidores portugueses, arrojando 305 respuestas válidas. Este tamaño de muestra satisface los umbrales comúnmente citados para el modelado de ecuaciones estructurales, incluidos los criterios de las tablas de muestreo clásicas de Krejcie y Morgan y las estimaciones de límite inferior de Westland para el poder estadístico en SEM basado en covarianza y varianza. Los investigadores analizaron los datos utilizando SmartPLS 4, un paquete de software líder para el modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), complementado con IBM SPSS para análisis descriptivos y preliminares.
PLS-SEM es muy adecuado para la investigación exploratoria de aceptación de tecnología porque maneja modelos complejos con múltiples construcciones latentes, no requiere supuestos de distribución normal y funciona de manera sólida con tamaños de muestra moderados. Los autores evaluaron los modelos de medición evaluando la confiabilidad de los indicadores, la consistencia interna, la validez convergente y la validez discriminante (siguiendo estándares de informes contemporáneos como los establecidos por Hair, Ringle y Sarstedt) antes de examinar las rutas estructurales que vinculan los constructos con la intención de uso y el comportamiento de uso. Los resultados confirmaron la validez del modelo ampliado, lo que permitió al equipo analizar qué palancas realmente mueven a los consumidores portugueses hacia estos dispositivos.
El hallazgo principal es sorprendentemente claro: la expectativa de rendimiento y el hábito surgieron como los determinantes más fuertes de la intención de utilizar relojes y pulseras inteligentes. En otras palabras, los consumidores portugueses adoptan estos dispositivos principalmente porque creen que brindan beneficios reales y tangibles (seguimiento del estado físico, monitoreo de la salud, notificaciones, navegación) y porque el uso repetido ha convertido los dispositivos en una parte automática de las rutinas diarias. Este doble énfasis en la utilidad y la habituación refleja los hallazgos de estudios anteriores sobre dispositivos portátiles en diversos mercados, desde dispositivos portátiles de fitness en Asia hasta dispositivos sanitarios en otros lugares, pero el estudio portugués se destaca por confirmar estas dinámicas dentro de una población de consumidores del sur de Europa que había sido comparativamente poco estudiada.
Quizás igualmente significativo sea lo que encontró el estudio sobre los factores que no dominaron. Los constructos agregados de seguridad percibida, privacidad percibida y nombre de marca, si bien están fundamentados teóricamente, no fueron los impulsores de intención más fuertes en esta muestra. Esto no significa que la privacidad y la seguridad sean irrelevantes: la literatura anterior documenta preocupaciones reales y los marcos regulatorios como el GDPR han aumentado la sensibilidad de los consumidores europeos hacia las prácticas de datos. Más bien, sugiere que en el mercado portugués, la utilidad funcional y el hábito arraigado superan las preocupaciones abstractas cuando los consumidores formulan su intención de utilizar estos dispositivos. De manera similar, los impulsores clásicos de UTAUT2, como la motivación hedónica y la influencia social, si bien estaban presentes en el modelo, desempeñaron un papel secundario en comparación con la poderosa combinación de utilidad percibida y hábito.
Las implicaciones se extienden en varias direcciones. Para los fabricantes de dispositivos, los resultados sugieren que la inversión en características realmente útiles (sensores precisos, información significativa sobre la salud, integración perfecta con la vida diaria) es más importante que el prestigio de la marca o las campañas de tranquilidad para impulsar la adopción. Para los desarrolladores de aplicaciones y diseñadores de servicios de salud, la centralidad del hábito subraya la importancia de las primeras semanas de propiedad: las características que fomentan el compromiso diario, las rachas, los suaves empujones y la retroalimentación personalizada pueden convertir la curiosidad inicial en patrones de uso automáticos que sostienen el ecosistema. Para los formuladores de políticas y defensores de la privacidad, los hallazgos plantean un desafío sutil: los consumidores pueden no darle mucha importancia a la privacidad en el momento de la adopción, pero los reguladores y las empresas, de todos modos, tienen la responsabilidad de proteger los flujos continuos de datos biométricos y de ubicación que generan los dispositivos portátiles.
El estudio también sitúa los wearables dentro de la trayectoria más amplia del Internet de las cosas. Desde que el término fue formalizado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones y popularizado por encuestas como el histórico artículo de Atzori, Iera y Morabito de 2010, la IoT se ha expandido desde la detección industrial hasta los ecosistemas de consumo en los que interactúan miles de millones de dispositivos conectados. Los pronósticos de los analistas de mercado han proyectado decenas de miles de millones de dispositivos IoT conectados en todo el mundo para 2030, y los dispositivos portátiles se encuentran entre las categorías de más rápido crecimiento. Los wearables ocupan una posición única en este panorama: no son meros puntos finales, sino sensores íntimos que se llevan en el cuerpo cuyos datos alimentan aplicaciones de salud, modelos de seguros y medicina preventiva. Por lo tanto, comprender la dinámica de aceptación de estos dispositivos no es solo una cuestión de marketing, sino también una cuestión de salud pública y gobernanza de datos.
El contexto portugués añade su propia textura. La adopción digital en Portugal se ha acelerado rápidamente y el equipo de investigación, que trabaja en el centro de investigación ISTAR del Iscte-Instituto Universitário de Lisboa, enmarcó el estudio en las estadísticas de población nacional y la creciente penetración de teléfonos inteligentes y servicios conectados. Tesis y artículos de conferencias portugueses anteriores habían explorado la aceptación de los dispositivos portátiles y los beneficios de los relojes inteligentes para promover la actividad física regular, pero este estudio representa el esfuerzo de modelado basado en UTAUT2 más completo en el contexto nacional, integrando las construcciones extendidas y probando la vía completa de intención de comportamiento con técnicas modernas de PLS-SEM.
La investigación no está exenta de limitaciones, como reconocen los autores al situar su trabajo. El diseño del cuestionario transversal captura una instantánea de la intención en lugar de un cambio de comportamiento longitudinal, y la muestra de 305 respuestas válidas, aunque adecuada para el modelo realizado, no puede representar todos los segmentos demográficos de la población portuguesa. La rápida evolución del hardware portátil (monitoreo continuo de la glucosa, etapas avanzadas del sueño, estimación de la presión arterial) significa que el cálculo de las expectativas de rendimiento que los consumidores aplican hoy en día puede cambiar a medida que se expanden las capacidades. Investigaciones futuras podrían rastrear a los mismos usuarios a lo largo del tiempo, comparar relojes inteligentes con bandas inteligentes por separado o probar el modelo en otros mercados europeos para determinar si el predominio de las expectativas de desempeño y los hábitos se mantiene en todas las culturas.
Aún así, es probable que el mensaje central del estudio resuene mucho más allá de Portugal. Las investigaciones sobre la aceptación de la tecnología han demostrado desde hace mucho tiempo que las personas adoptan herramientas que perciben como útiles y que su uso sostenido depende de que los comportamientos se vuelvan habituales. Los wearables, singularmente, son dispositivos que las personas deben elegir usar sobre su piel todos los días, lo que hace que esta dinámica sea inusualmente vívida. A medida que se desdibuja el límite entre los dispositivos de consumo y los dispositivos médicos, y a medida que el número de dispositivos portátiles conectados continúa aumentando, la cuestión de qué hace que las personas los acepten no hará más que crecer en importancia. El estudio portugués proporciona una respuesta rigurosa y validada estadísticamente: proporcione valor demostrable, fomente hábitos desde el principio y la muñeca seguirá el ejemplo.
Tema de investigación: Aceptación y uso de relojes inteligentes y bandas inteligentes (tecnología portátil) entre los consumidores portugueses, estudiados a través de un modelo UTAUT2 ampliado con constructos agregados de seguridad percibida, privacidad percibida y nombre de marca.
Tema de investigación: Tecnología e Ingeniería
Título del artículo: Tecnología portátil: un estudio sobre la aceptación y uso de relojes inteligentes y pulseras inteligentes
Referencias de artículos: Martins, J., Alturas, B. y Messias, I. (2026). Tecnología portátil: un estudio sobre la aceptación y uso de relojes inteligentes y pulseras inteligentes. Revista de Inteligencia Ambiental y Computación Humanizada. https://doi.org/10.1007/s12652-026-05117-z
Créditos de imagen: IA generada
DOI: 10.1007/s12652-026-05117-z
Palabras clave: IoT, Dispositivos portátiles, Relojes inteligentes, Bandas inteligentes, Aceptación de tecnología, UTAUT2, Expectativa de rendimiento, Hábito, Privacidad percibida, Seguridad percibida, PLS-SEM, Modelo estructural
Cite Noticias Scienmag
APA MLAChicago
Denise Maddox. (3 de septiembre de 2026). Un estudio revela qué impulsa la aceptación de los relojes inteligentes y las pulseras de fitness. Revista científica. https://scienmag.com/study-reveals-what-drives-smartwatch-and-fitness-band-acceptance/
Denise Maddox. “Un estudio revela qué impulsa la aceptación de los relojes inteligentes y las pulseras de fitness”. Scienmag, 3 de septiembre de 2026, https://scienmag.com/study-reveals-what-drives-smartwatch-and-fitness-band-acceptance/. Consultado el 3 de septiembre de 2026.
Denise Maddox. “Un estudio revela qué impulsa la aceptación de los relojes inteligentes y las pulseras de fitness”. Revista científica. 3 de septiembre de 2026. https://scienmag.com/study-reveals-what-drives-smartwatch-and-fitness-band-acceptance/
Copiar cita Descargar RIS
Etiquetas: aceptación del consumidor de rastreadores de actividad físicacomportamiento del consumidor en tecnología portátildeterminantes de la aceptación de tecnología portátil inteligentefactores que impulsan el uso de relojes inteligentesfactores que influyen en la adopción de rastreadores de actividad físicafactores que influyen en el uso de dispositivos portátilesimpacto de la conectividad y los sensores en la adopción de dispositivos portátilesimpacto de la conectividad en el uso de dispositivos portátiles dispositivoscomportamiento del usuario en tecnología portátilparticipación del usuario con relojes inteligentesModelo extendido UTAUT2 para dispositivos portátilesMarco UTAUT2 en dispositivos portátilesinvestigación sobre tecnología de dispositivos portátiles Portugalretención de usuarios de dispositivos portátilesAdopción de tecnología portátilinvestigación sobre adopción de tecnología portátil
